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摘 要:本发明公开一种基于属性图模型的近邻查询方法,该方法将顶点集查询问题定义成属性图模型,从全局角度求解属性图中的top‑k具有最小直径的顶点集,通过渐进式搜索和最少优先算法等策略获取可行解空间。本发明方法能够形成解决全局情况下属性图中的top‑k最小直径顶点集方案,使属性图中的最小顶点集求解问题在解决过程在时间和空间复杂度上得到优化,并避免早熟收敛。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610166201.8 | 专利名称: | 基于属性图模型的近邻查询方法 |
申请日: | 2016-03-22 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9537搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2019-01-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105760549B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |