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摘 要:本发明涉及生物特征识别技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的癌细胞计数及预后预测的辅助分析方法。本发明提供了一种基于图像识别的癌细胞计数方法,包括:使用高光谱相机获取切片的高光谱图像,从切片的高光谱图像中获取预设大小的第一切片区域;使用全色相机获取切片的第一图像,使用分水岭算法对第一图像对应第一切片区域中的细胞进行分割以获得多个单细胞图像;根据高光谱图像对所述多个单细胞图像分别标注为癌细胞和正常细胞;利用所述多个单细胞图像对识别切片的全色图像中癌细胞的癌细胞图像识别模型进行迁移学习得到高精度癌细胞识别模型;统计高精度癌细胞识别模型识别所得到的癌细胞总数。本发明能够提高癌细胞计数的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310300043.0 | 专利名称: | 基于图像识别的癌细胞计数及预后预测的辅助分析方法 |
申请日: | 2023-03-26 | 申请/专利权人 | 湖南医药学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省怀化市锦溪南路492号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 医疗 细胞计数搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116309497B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |