发明专利已授权

一种基于局部区域分割与SCN结合的图像去雾方法

📄 申请号：CN202011018476.X 📄 发布日：2025/10/20

著录项目信息

申请日

2020-09-24

公开号

CN112419166B

公开日

2024-01-05

申请人

南京晓庄学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06T5_60 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像去雾图像去雾图像分割深度学习算法

应用场景

户外监控, 自动驾驶, 遥感图像处理, 安防监控, 无人机航拍

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出本发明提出的一种基于局部区域分割与SCN结合的图像去雾方法，采用基于信息熵率的超像素分割算法将有雾图像进行区域分块，得到各区域分块图像；利用SCN通过无监督学习方式获取各区域分块图像的雾特征，得到各区域分块图像的雾特征图；基于CNN模型通过有监督学习方式得到特征图与透射率图之间的映射关系，得到各区域分块图像的场景透射率图；采用超引导滤波方法对得到的场景透射率图进行滤波操作；根据大气散射模型反演出无雾图像。本发明方法得到的去雾后图像，去雾效果更明显、稳定性更强，具有较好的场景通用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250523

?? 专利权的转移：

20240105

✅ 授权

20210316

?? 实质审查的生效：

20210226

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：74 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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