发明专利 已授权

一种锂电池荷电状态和能量状态估计方法

📄 申请号:CN202410006568.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-01-02
公开号
CN118011211B
公开日
2024-07-23
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

电动汽车, 储能系统, 电池管理系统, 能源管理

摘要

本发明公开一种锂电池荷电状态与能量状态估计方法,收集不同工况下锂离子电池单体充放电的电压、电流、温度、荷电状态、能量状态等实时数据,采用离群因子检测LOF方法对原始数据的异常值进行剔除,使用高斯数据增强方法对原始数据进行拓展,构建TimesNet模型训练的增强数据集合。使用TimesNet神经网络构建锂电池能量状态和荷电状态估计的误差校正模型,采用基于随机森林的贝叶斯优化对模型的超参数进行优化,获得最优超参数,并将最优超参数输入到模型中,使用优化后的电池状态模型,得到电池能量状态和荷电状态的估计结果。与现有技术相比,本发明能够有效的估计锂电池能量状态和荷电状态,提高模型精度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118011211B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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