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摘 要:本发明公开了一种锂电池循环寿命预测方法,考虑了锂电池在充放电过程中的不同特性,首先,利用递归图作为时间序列成像方法,将不同周期的充电数据转换为多维数据,从放电数据中提取相关特征,并分析其与电池循环寿命的相关性;其次利用深度可分离三维卷积模型来减少参数计算并加快模型训练速度,同时引入3D通道注意力(3DCA)模块,以降低模型复杂度并增加各通道之间的交互性;最后进行消融实验,探讨不同时间序列成像方法对模型预测结果精度的影响。与现有技术相比,本发明能以更少的窗口周期准确预测循环寿命。同时消融实验结果证明,时间序列成像方法能够增加数据维度并提供更多信息,这有效地提高了模型的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311405766.3 | 专利名称: | 一种锂电池循环寿命预测方法 |
申请日: | 2023-10-26 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/392搜分类 纳米材料搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117452261B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |