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摘 要:本发明公开一种电动汽车锂电池温度预测方法及装置,采集不同老化程度下锂电池数据,基于灰色关联度理论选取强相关的温度特征,利用DBSCAN聚类算法对关键温度特征集合划分基于不同老化程度的数据样本子集;运用TCN温度预测模型对不同老化程度的数据样本子集进行分别温度预测,得到第一层预测结果;组合所有预测值重构为新的数据集作为温度在线预测模型OSELM的输入;采用Chebyshev混沌映射对蜜獾算法的种群进行初始化,在挖掘阶段中加入Levy飞行和透镜成像反向学习策略,得到XHBA算法;同时使用XHBA优化OSELM的权重和偏置,并将最优权重和偏置和测试数据样本输入到OSELM预测模型中进行融合预测,得到预测结果。本发明能够有效实现电动汽车锂电池温度的在线预测,并能提高预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310661234.X | 专利名称: | 一种电动汽车锂电池温度预测方法及装置 |
申请日: | 2023-06-06 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/367搜分类 车辆 电动汽车锂电池搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116804706B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |