发明专利 已授权

一种电动汽车锂电池温度预测方法及装置

📄 申请号:CN202310661234.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2023-06-06
公开号
CN116804706B
公开日
2024-08-02
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电动汽车, 电池热管理, 电池安全, 动力电池, 电池管理系统

摘要

本发明公开一种电动汽车锂电池温度预测方法及装置,采集不同老化程度下锂电池数据,基于灰色关联度理论选取强相关的温度特征,利用DBSCAN聚类算法对关键温度特征集合划分基于不同老化程度的数据样本子集;运用TCN温度预测模型对不同老化程度的数据样本子集进行分别温度预测,得到第一层预测结果;组合所有预测值重构为新的数据集作为温度在线预测模型OSELM的输入;采用Chebyshev混沌映射对蜜獾算法的种群进行初始化,在挖掘阶段中加入Levy飞行和透镜成像反向学习策略,得到XHBA算法;同时使用XHBA优化OSELM的权重和偏置,并将最优权重和偏置和测试数据样本输入到OSELM预测模型中进行融合预测,得到预测结果。本发明能够有效实现电动汽车锂电池温度的在线预测,并能提高预测精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240802
✅ 授权
20231017
?? 实质审查的生效 :
20230926
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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