发明专利已授权

一种基于特征注意力机制的交通流预测方法及系统

📄 申请号：CN202410022611.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2024-01-05

公开号

CN117852701A

公开日

2024-04-09

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0631 , G06Q10_0637 , G06Q50_26 , G06F17_16 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0499 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

交通流预测交通流预测特征注意力机制人工智能算法

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通流量预测, 智慧城市

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摘要

本发明公开一种基于特征注意力机制的交通流预测方法及系统，获取所需交通流数据信息，采用均值处理法进行预处理，采用熵权法消除交通流数据中不同预测数据指标间数值差异的影响，将处理后的交通流数据输入切诺贝利灾难算法CDO优化后的SFformer模型对交通流数据进行训练，得出交通流数据的预估值。与现有技术相比，本发明提出的SFformer模型有编码层、解码层、全输出层，编码层由稀疏注意力机制和一种特征注意力机制组成，解码层采用生成式解码器，全连接层采用BP神经网络提取数据特征，PCA算法对特征数据进行降维，最终通过Softmax函数得到交通流预测结果。本发明提出的SFformer模型可以更快速、更准确的预测交叉口交通流数据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250509

⏳ 专利实施许可合同备案的注销：

20241220

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20240809

✅ 授权

20240426

?? 实质审查的生效：

20240409

📄 公开

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