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| 专利/申请号： | CN202211560124.6 | 专利名称： | 基于TVF-EMD和THGWO-ELM的齿轮箱故障诊断方法 |
| 申请日： | 2022-12-06 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01M13/021 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-08-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116183216B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 机械故障诊断 信号处理 机器学习专利转让搜索 |
应用场景：齿轮箱状态监测;工业设备维护;智能故障预警
摘 要：本发明公开了一种基于TVF‑EMD和THGWO‑ELM的齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：1）建立齿轮箱样本数据集，使用Savitzky‑Golay滤波对原始数据进行降噪；2）使用时变滤波器的经验模态分解TVF‑EMD将去噪后的信号分解成多个内涵模态分量IMF；3）利用方差贡献率‑信息熵筛选出最优IMF；4）利用Tent混沌映射初始化种群，并引入非线性正弦学习因子，利用混合正弦余弦算法优化灰狼算法GWO，更新头狼位置；5）利用优化后的GWO优化极限学习机ELM阈值和权重，构造基于改进灰狼优化算法的极限学习机THGWO‑ELM模型，利用该模型进行故障诊断。与现有技术相比，本发明构造一种混合齿轮箱故障诊断模型，减少搜索中陷入局部最优的现象，显著提升诊断准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/05/13 | 专利实施许可合同备案的注销 | 合同备案号: X2024980034263 让与人: 淮阴工学院 受让人: 苏州由派克包装材料有限公司 解除日: 2025.04.28 |
| 2024/12/27 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G01M 13/021 合同备案号: X2024980034263 专利申请号: 202211560124.6 申请日: 2022.12.06 让与人: 淮阴工学院 受让人: 苏州由派克包装材料有限公司 发明名称: 基于TVF-EMD和THGWO-ELM的齿轮箱故障诊断方法 申请公布日: 2023.05.30 授权公告日: 2024.08.20 许可种类: 普通许可 备案日期: 2024.12.09 |
| 2024/08/20 | 授权 | |
| 2023/06/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01M 13/021 专利申请号: 202211560124.6 申请日: 2022.12.06 |
| 2023/05/30 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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