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| 专利/申请号： | CN202311820312.2 | 专利名称： | 一种基于模型融合的锂电池荷电状态预测方法及装置 |
| 申请日： | 2023-12-26 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01R31/367 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-03-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117783875A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 25 | 所属领域： | 纳米材料专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于模型融合的锂电池荷电状态预测方法及装置，获取锂电池数据集，并进行处理与数据划分；建立锂电池二阶Thevenin等效电路模型，对能量谷优化算法EVO进行改进；将等效电路数学形式与改进的能量谷优化算法IEVO结合，计算各待求参数，完成等效电路模型的参数辨识，得到完整的锂电池二阶Thevenin等效电路模型；利用安时积分法计算得到锂电池的预测数据；将预处理过的稳定的锂电池数据集输入到深度学习模型中进行训练，而得到对应的锂电池预测数据；将得到的两种模型的锂电池SOC输出数据，通过熵权法方法进行数据融合，得到融合后最终的锂电池SOC状态。本发明相较于现有的锂电池荷电状态预测具有更高的准确性和稳定性，实现更精准的锂电池荷电状态预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/08/30 | 授权 | |
| 2024/04/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01R 31/367 专利申请号: 202311820312.2 申请日: 2023.12.26 |
| 2024/03/29 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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