发明专利已授权

一种基于卷积优化算法和Pyraformer神经网络的径流区间预报方法

📄 申请号：CN202311112445.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-08-31

公开号

CN117273200B

公开日

2024-09-06

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0639 , G06N3_0464 , G06N3_049 , G06N3_045 , G06F17_10 ,

技术画像

所属领域

优化算法人工智能算法神经网络时间序列预测优化算法

应用场景

径流预报, 洪水预警, 水资源管理, 水电调度, 水利工程

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摘要

本发明公开了一种基于卷积优化算法和Pyraformer神经网络的径流区间预报方法，包括采集数据，采用卷积优化算法优化Pyraformer神经网络模型作为径流区间的预测模型；利用覆盖率指标PICP、平均宽度指标PINAW、对称性指标PIS定义卷积优化算法的复合目标函数CSWC作为模型的适应度函数，并在参数可行域范围内优化预测模型参数；利用预测模型预测径流区间取值的上、下边界；同时利用覆盖率指标PICP、平均宽度指标PINAW、对称性指标PIS对上下边界进行准确度进行评价及修正；利用上下边界误差，获得误差数据的预测结果；并将预测结果送入设计的误差校正策略中，获得最终的区间预测结果。本发明解决了现有技术中局部优化算法预报径流区间不准确的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240906

✅ 授权

20240109

?? 实质审查的生效：

20231222

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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