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摘 要:本发明公开了一种基于多尺度时空图变换网络的海上风电功率预测方法及装置,首先,采集海上多个风电场的历史数据,进行小样本增强;其次,建立由多时间尺度自相关特征提取模块、时空特征提取模块和预测输出模块组成的多尺度时空图变换网络模型MSSTGTN,自适应地提取高分辨率历史数据中不同时间尺度的自相关特征,通过时空特征提取模块中的混合膨胀图卷积网络和变体Transformer来提取复杂的时空特征,最后通过预测输出模块预测风电功率;采用多目标贝叶斯算法优化模型的超参数以及时间与形状失真损失函数的权重,从而得到更准确的风电功率预测结果。本发明捕捉复杂的时空关系,考虑多个目标指标,适应海上风电场的动态变化,提高预测的准确性和稳定性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311103993.0 | 专利名称: | 基于多尺度时空图变换网络的海上风电功率预测方法及装置 |
申请日: | 2023-08-29 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-20 | 转让价格: | 12000.0元 |
公开/公告号: | CN117114192B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |