发明专利已授权

一种基于目的隐藏的联邦学习方法及其系统

📄 申请号：CN202111544694.1 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2021-12-16

公开号

CN114491617B

公开日

2025-04-15

申请人

芽米科技(广州)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62 , G06N3_045 , H04L9_08 , G06F16_27 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习隐私计算机器学习

应用场景

隐私保护, 多方数据协作, 人工智能模型训练, 智慧医疗, 金融风控

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摘要

本发明属于联邦学习领域，具体涉及一种基于目的隐藏的联邦学习方法及其系统，该方法包括：第一联邦机构和第二联邦机构构建联邦学习系统；第一联邦机构和第二联邦机构基于构建的联邦学习系统对各自的数据执行改进的样本对齐协议，得到对齐的数据碎片；第一联邦机构采用安全比较大小协议对对齐的数据碎片进行筛选，得到筛选后的数据对齐碎片；第一联邦机构和第二联邦机构基于筛选后的数据对齐碎片构建共享联合模型；第一联邦机构和第二联邦机构共享模型参数，完成数据共享；本发明借助特征数据和样本数据的不可区分性，能够解决联邦学习业务建模中目的隐私泄露问题，特别的是面向医疗数据共享情况下，多需求、高隐私的联合建模困难问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250415

✅ 授权

20241029

⏳ 专利申请权的转移：

20220531

?? 实质审查的生效：

20220513

📄 公开

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