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一种基于LSTM的突发型滑坡位移预测方法

Name: 一种基于LSTM的突发型滑坡位移预测方法
Brand: 四川轻化工大学
SKU: 2022108243256
Price: 18000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210824325.6 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2022-07-14

申请人

四川轻化工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时序预测地质灾害监测

应用场景

地质灾害预警, 滑坡监测, 交通基础设施安全, 矿山安全, 水利工程安全

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摘要

本发明提供了一种基于LSTM的突发型滑坡位移预测方法，其内容包括：按“流转训练”方法，通过集合经验模态分解(EEMD)将由累计位移序列得到的变形速率序列分解，得到周期项及趋势项；分别通过多项式拟合及周期项LSTM网络得到变形速率的趋势项及周期项预测值，并由趋势项及周期项预测值之和得到主预测变形速率；将主预测变形速率与预设或预测的残差预测变形速率相加，得到总预测变形速率；通过总预测变形速率与下一循环实际变形速率相减得到残差变形速率序列；通过残差变形速率序列建立残差LSTM网络，对下一循环的残差变形速率进行预测；将总预测变形速率与该次实测位移进行相加，得到对下一循环的最终预测位移。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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当前标价为 18000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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