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摘 要:本发明提供了一种基于LSTM的突发型滑坡位移预测方法,其内容包括:按“流转训练”方法,通过集合经验模态分解(EEMD)将由累计位移序列得到的变形速率序列分解,得到周期项及趋势项;分别通过多项式拟合及周期项LSTM网络得到变形速率的趋势项及周期项预测值,并由趋势项及周期项预测值之和得到主预测变形速率;将主预测变形速率与预设或预测的残差预测变形速率相加,得到总预测变形速率;通过总预测变形速率与下一循环实际变形速率相减得到残差变形速率序列;通过残差变形速率序列建立残差LSTM网络,对下一循环的残差变形速率进行预测;将总预测变形速率与该次实测位移进行相加,得到对下一循环的最终预测位移。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210824325.6 | 专利名称: | 一种基于LSTM的突发型滑坡位移预测方法 |
申请日: | 2022-07-14 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 测绘勘探搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 18000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |