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| 专利/申请号： | CN202311035418.1 | 专利名称： | 一种基于联邦学习的工业异构设备多作业调度方法 |
| 申请日： | 2023-08-17 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市巴南区红光大道69号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F9/50 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117076113B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 27 | 所属领域： | 自动化技术专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出了一种基于联邦学习的工业异构设备多作业调度方法，包括以下步骤：S1，将多作业面向实际边缘网络的优化问题描述为以下的优化问题公式：#imgabs0#S2，将优化问题公式建模为Dec‑POMDP模型，所涉及到的参数包括：#imgabs1#S、A、O、R、P；S3，采用联邦多作业调度算法FMJS求解Dec‑POMDP模型，得到调度策略。本发明能够在异构的分布式工业环境下平衡各个工业客户端被调度至联邦作业的次数，以保证工业客户端被公平和高效率地调度，模型最终可高效收敛；此外，面向工业制造的边缘智能网络是一个多变的网络环境，不仅仅是网络状态本身的变化，工业客户端本地的数据面向时间也在不断变化，本发明方法能调度状态最佳的设备参与联邦作业，从而获得更好的模型性能，为各类工业应用提供更优化的模型决策支持。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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