发明专利已授权

基于多特征融合的智能合约漏洞检测方法及系统

Name: 基于多特征融合的智能合约漏洞检测方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024103936958
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410393695.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-04-02

公开号

CN117972732B

公开日

2024-06-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_57

IPC 分类号

G06F21_57 , G06F18_2415 , G06F18_25 , G06N3_048 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

智能合约安全智能合约安全代码漏洞检测多特征融合

应用场景

区块链安全, 智能合约审计, 金融科技, 网络安全, 数字货币

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摘要

本发明公开了基于多特征融合的智能合约漏洞检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括以下步骤：接收待测智能合约，分别提取待测智能合约的专家模式特征和全局图特征；将待测智能合约的专家模式特征和全局图特征输入至预先建立的自注意力编码器网络模型内进行进一步特征提取，输出得到二次专家模式特征和全局图特征；将二次专家模式特征和全局图特征输入至预先建立的交叉注意力编码器网络模型内进行特征融合，输出得到融合特征，将融合特征输入至预先建立的多层感知器分类模型内，输出得到待测智能合约的检测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117972732B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240607

✅ 授权

20240521

?? 实质审查的生效：

20240503

📄 公开

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