发明专利 已授权

基于多种群机制及代理模型的多目标演化神经架构搜索方法

📄 申请号:CN202410418128.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-04-09
公开号
CN118014010B
公开日
2024-06-18
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

人工智能模型设计, 自动化机器学习, 神经网络结构优化

摘要

本发明公开了一种自动化机器学习技术领域的基于多种群机制及代理模型的多目标演化神经架构搜索方法,旨在解决现有技术在设计用于各种视觉任务的卷积神经网络时消耗人力成本高、效率低且难以兼顾多目标场景的问题,其包括构建搜索空间,确定优化目标,对神经网络架构进行种群初始化;通过初始种群来初始化演化搜索过程,并结合预训练的代理模型和多种群机制在搜索空间内进行多目标演化搜索,得到候选神经网络架构;由候选神经网络架构中筛选出兼顾两个优化目标的神经网络架构。本发明通过代理模型加速搜索过程,使用多种群机制拓展解的多样性,来进行高效的神经架构搜索,能在目标数据集上获得一组兼顾多个优化目标的网络架构。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240618
✅ 授权
20240528
?? 实质审查的生效 :
20240510
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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