发明专利 已授权

一种基于低秩LBP和局部差值极化的指纹活性检测方法

📄 申请号:CN202111036782.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-09-06
公开号
CN113688775B
公开日
2024-07-23
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

指纹识别, 身份认证, 金融支付, 移动终端解锁, 智能安防

摘要

本发明公开了一种局部差值极化的指纹活性检测方法,其特征在于:首先利用LBP来提取指纹图像特征,再利用鲁棒主成分分析法将LBP特征图进行降秩操作,对低秩部分利用局部阈值极化算法进行极化分割,并对其进行特征统计,转化成特征向量并进行特征选择,最后把构造的特征作为分类器的输入,用于后续模型的训练和测试,鉴别待测指纹图像是否为伪造指纹。本发明能够有效降低噪声对特征识别的误导,使得原有的纹理特征更加清晰,且准确率得到了提升,增强了对用户的信息和财产安全的保护。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240723
✅ 授权
20211210
?? 实质审查的生效 :
20211123
📄 公开

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议价
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