发明专利已授权

结合双分支核自适应和多尺度融合的水下图像增强方法

📄 申请号：CN202311073823.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-08-24

公开号

CN117078551B

公开日

2024-08-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_94

IPC 分类号

G06T5_94 , G06T5_50 , G06T7_90 , G06F17_16 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

水下探测, 水下机器人, 海洋工程, 水下摄影, 海洋监测

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摘要

本发明提出了结合双分支核自适应和多尺度融合的水下图像增强方法，包括：将成对水下原始图像进行数据增强和归一化处理，获得成对水下图像；构建双分支核自适应模块和多尺度融合模块，获得深层次特征并对其进行有效融合；基于双分支核自适应模块和多尺度融合模块，构建水下图像增强的卷积神经网络，输出水下图像；设计目标损失函数；将成对水下图像作为训练集，获得训练后的水下图像增强的卷积神经网络；将待增强的成对水下原始图像进行归一化处理，输入训练完成的水下图像增强模型，得到增强的水下图像。本发明能对水下图像进行增强，有效地解决了色调恢复效果差的问题以及由卷积核引起的欠增强和过增强问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240809

✅ 授权

20231205

?? 实质审查的生效：

20231117

📄 公开

一种基于自注意力机制和预测递归神经网络的气象雷达回波外推方法及系统

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