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摘 要:本发明提出了结合双分支核自适应和多尺度融合的水下图像增强方法,包括:将成对水下原始图像进行数据增强和归一化处理,获得成对水下图像;构建双分支核自适应模块和多尺度融合模块,获得深层次特征并对其进行有效融合;基于双分支核自适应模块和多尺度融合模块,构建水下图像增强的卷积神经网络,输出水下图像;设计目标损失函数;将成对水下图像作为训练集,获得训练后的水下图像增强的卷积神经网络;将待增强的成对水下原始图像进行归一化处理,输入训练完成的水下图像增强模型,得到增强的水下图像。本发明能对水下图像进行增强,有效地解决了色调恢复效果差的问题以及由卷积核引起的欠增强和过增强问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311073823.2 | 专利名称: | 结合双分支核自适应和多尺度融合的水下图像增强方法 |
申请日: | 2023-08-24 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/94搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117078551B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |