发明专利已授权

一种基于可逆生成对抗网络的鲁棒图像处理方法

📄 申请号：CN202410272279.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-11

公开号

CN117876273B

公开日

2024-06-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_77 , G06T5_10 , G06T5_60 , G06N3_0475 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理生成对抗网络人工智能算法

应用场景

图像增强, 图像修复, 计算机视觉, 医学影像处理, 智能安防

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于可逆生成对抗网络的鲁棒图像处理方法，使用批训练方式对初始化的编码网络E、判别网络D、解码网络R在噪声层N下进行训练，得到训练完成的编码网络E、判别网络D和解码网络R；将待嵌入的秘密图像和载体图像输入到训练完成的编码网络E中，得到隐写图像；将隐写图像和辅助变量z输入到训练完成的解码网络R中，提取出恢复后秘密图像。本发明在保持恢复率和不可见性的同时，有效地增强了鲁棒性。在面对泊松噪声、高斯噪声和JPEG压缩时，更好地保持图像质量和信息完整性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240607

✅ 授权

20240430

?? 实质审查的生效：

20240412

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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