发明专利 已授权

一种模态增强和补偿的跨模态行人重识别方法

📄 申请号:CN202410018744.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-01-05
公开号
CN117746467B
公开日
2024-05-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人检索, 公共安全

摘要

本发明公开了一种模态增强和补偿的跨模态行人重识别方法,引入了模态相互指导策略,指导可见光和红外模态的对齐匹配。首先,通过堆叠具有不同类型和感受野尺度的卷积来构建双分支结构的模态增强空间,旨在提取足够的模态信息用于特征补偿阶段;然后,构建模态补偿空间,分别从高度、宽度和通道三个维度通过特征级模态信息融合来补偿可见光或红外模态中相应的行人模态缺失信息;最后,设计了一种模态相互指导学习策略,通过使用身份信息互学习损失和模态引导对齐损失进行联合优化,输出行人匹配结果。本发明方法构建了模态增强和补偿空间并将其集成到特征级别,以改善跨模态差异,提取更具有辨别力的行人模态信息。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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