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摘 要:本发明公开了一种模态增强和补偿的跨模态行人重识别方法,引入了模态相互指导策略,指导可见光和红外模态的对齐匹配。首先,通过堆叠具有不同类型和感受野尺度的卷积来构建双分支结构的模态增强空间,旨在提取足够的模态信息用于特征补偿阶段;然后,构建模态补偿空间,分别从高度、宽度和通道三个维度通过特征级模态信息融合来补偿可见光或红外模态中相应的行人模态缺失信息;最后,设计了一种模态相互指导学习策略,通过使用身份信息互学习损失和模态引导对齐损失进行联合优化,输出行人匹配结果。本发明方法构建了模态增强和补偿空间并将其集成到特征级别,以改善跨模态差异,提取更具有辨别力的行人模态信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410018744.X | 专利名称: | 一种模态增强和补偿的跨模态行人重识别方法 |
申请日: | 2024-01-05 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117746467B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |