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| 专利/申请号： | CN202111243350.7 | 专利名称： | 基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法 |
| 申请日： | 2021-10-25 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F11/36 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-02-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114064459A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 94 | 所属领域： | 互联网 算法 生成对抗网络专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法，包括：步骤1，对软件缺陷数据集进行预处理后划分成训练集和测试集，计算重采样率；步骤2，构造生成对抗网络模型；步骤3，将训练集输入至生成对抗网络训练，得到训练完成的生成对抗网络；步骤4，使用训练完成的生成对抗网络，根据重采样率，生成新的少样本缺陷数据，得到重采样后的训练集；步骤5，使用AdaBoost方法，构造软件缺陷强分类器，将测试集输入至训练完成的软件缺陷强分类器，得到软件缺陷预测结果。本发明解决了软件缺陷数据不平衡的问题，提高了软件缺陷预测方法的准确度、正确率、召回率和F‑measure性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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