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| 专利/申请号: | CN202110851712.4 | 专利名称: | 一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 |
| 申请日: | 2021-07-27 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F11/36 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2024-04-12 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN113626315B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 5 | 所属领域: | 计算机软件 人工智能 软件工程专利转让搜索 |
应用场景:提高软件缺陷预测准确性;优化软件开发流程;降低人工测试成本
摘 要:本发明提供了一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法。包括:步骤1,将数据集按照9:1的比例划分训练集和测试集,使用贪心前向选择方法,对训练集进行特征选择,以得到最佳特征子集;步骤2,使用交叉验证方法以及得到的特征子集对训练集进行训练,建立七个不同的集成基分类器;步骤3,使用stacking集成方法,将七个不同的基分类器的输出当作训练集送入到神经网络模型中训练,建立双集成缺陷预测模型;步骤4,使用最终得到的模型对测试集中的数据进行缺陷预测;根据所得到的预测结果,与现有的集成缺陷预测模型进行比较,验证提出的方法的有效性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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