发明专利已授权

一种基于特征映射与属性补偿技术的软件缺陷预测模型

📄 申请号：CN202110851716.2 📄 发布日：2025/10/24

著录项目信息

申请日

2021-07-27

公开号

CN113626316B

公开日

2024-12-20

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06F18_214 , G06F18_2431 , G06F18_22 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷预测软件缺陷预测特征映射属性补偿

应用场景

软件质量保障, 软件测试, 软件开发过程管理, 软件维护, 软件可靠性工程

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摘要

本发明提供了一种基于特征映射和属性值转换的软件缺陷预测模型。包括：步骤1，利用交叉验证合理划分数据集，对测试所用到的样本集进行采样与归一化预处理，以得到更加平衡的缺陷数据集；步骤2，应用度量补偿方法解决源项目与目标项目间数据分布差异问题，使目标项目的数据分布与源项目的数据分布更加契合；步骤3，利用迁移学习技术将源数据与目标数据的数据距离映射到特征空间并加以最小化；步骤4，根据步骤3得到的训练样本集与测试样本集，利用决策树分类模型对数据进行缺陷分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241220

✅ 授权

20211126

?? 实质审查的生效：

20211109

📄 公开

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