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发明专利
已授权
基于门控机制的用户信任关系网络链路预测方法及系统
📄 申请号:CN202010090378.0
📄 发布日:2026/04/08
著录项目信息
申请日
2020-02-13
公开号
CN111414989B
公开日
2023-11-07
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_0464
IPC 分类号
G06N3_0464
,
G06F17_16
,
G06F17_14
,
技术画像
所属领域
链路预测
链路预测
图神经网络
门控机制
应用场景
社交网络, 推荐系统, 用户信任评估, 电商平台, 金融风控
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摘要
本发明公开了一种基于门控机制的用户信任关系网络链路预测方法及系统,所述方法包括:获取用户间的评论交互数据,构建用户信任关系网络;基于所述用户信任关系网络提取邻接矩阵,并将所述邻接矩阵转化为有向激活传播邻接矩阵;结合符号网络激活传播邻接矩阵,计算符号网络可达矩阵;基于门控机制对符号网络可达矩阵进行处理;将处理后的可达矩阵作为图卷积网络的输入,得符号网络进行编码,网络嵌入结果;将网络嵌入结果作为符号网络的编码,使用内积解码方式进行网络中节点之间的相似性度量,得到重构的符号网络邻接矩阵,即用户信任关系网络链路预测结果。本发明保证了通过图卷积网络得到准确的网络嵌入结果,提高了用户信任关系预测的速度,保证了预测准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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