发明专利已授权

一种基于混合分层强化学习的网约车调度方法

Name: 一种基于混合分层强化学习的网约车调度方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2022108509298
Price: 16600.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210850929.8 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2022-07-19

公开号

CN115222251B

公开日

2023-06-02

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06Q30_0207 , G06Q30_0601 , G06Q50_30 , G06N7_01 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网约车出行, 共享出行, 智能交通, 车辆调度, 城市交通管理

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摘要

本发明公开了一种基于混合分层强化学习的网约车调度方法,包括以下步骤：将网约车调度过程构建为马尔科夫过程；基于所述网约车调度过程提取时间信息、司机分布和订单分布进行仿真处理，构建司机与订单的时空分布矩阵；构建混合分层模型，所述混合分层学习高层决策和低层决策，为司机匹配订单获得调度结果；将所述调度结果进行存储和学习，计算出所述高层决策和低层决策的奖励，更新模型；所述混合分层模型进行测试，获得订单响应率和订单收益，完成网约车调度。本发明利用分层强化学习实现了网约车调度的多层次目标学习，并使用混合模块联合多层决策，使得网约车能更高效的完成订单。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115222251B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为 16600.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种密封盖加装装置

当前第 / 件

基于多步耦合图卷积网络的交通预测方法

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