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摘 要:本发明提出一种基于属性的多模态可解释分类的方法与系统,通过批归一化通道交换及邓普斯特‑谢弗理论,利用多模态数据的互补能力,有效提高分类准确性;根据对象具有的属性以及决策树推理规则对预测结果进行解释,运用不同的损失函数描述对象在决策树叶层级和内部层级的推理损失,以及分类属性原型在决策树叶层级和内部层级的损失;进行训练时,将多模态分类数据集输入至模型中,反向传播训练网络权重以最小化训练损失,将损失函数降低至最低点;进行分类预测时,将多模态数据输入至训练完成的网络,得到检测物体的预测结果,通过可视化展示物体具有的属性及决策树推理规则及路由信息,以对预测结果进行很好地解释。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211206014.X | 专利名称: | 基于属性的多模态可解释分类的方法与系统 |
申请日: | 2022-09-30 | 申请/专利权人 | 华东交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 人工智能 数据处理 神经网络 计算机算法搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115294406B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |