发明专利已授权

一种基于对抗神经网络的跨域行人重识别方法

📄 申请号：CN202011464169.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-12-14

公开号

CN112488035B

公开日

2024-04-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_084 , G06N3_094 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别深度学习

应用场景

智慧城市, 智能安防, 视频监控, 行人检索, 跨镜追踪

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摘要

本发明涉及一种基于对抗神经网络的跨域行人重识别方法。涉及循环一致性对抗网络、DCGAN、ResNet50和行人重识别等领域；具体包括以下步骤：(1)、构建行人重识别分类器；(2)、目标数据集映射到带标签数据集；(3)、DCGAN优化映射网络；(4)、优化算法。本发明使得行人重识别技术能在更加真实的场景上得以应用，充分利用没有标签的数据集，缩小了目标(真实)数据集与原(带标签)数据集上样本的特征差距，能使召回率更加准确和有效。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240426

✅ 授权

20210330

?? 实质审查的生效：

20210312

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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