发明专利已授权

一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法

📄 申请号：CN202410232544.4 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2024-03-01

公开号

CN117808175B

公开日

2024-05-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F18_15 , G06F18_2433 , G06N3_0455 , G06N3_0499 , G06N3_082 , G06F18_27 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测负荷预测技术

应用场景

综合能源系统, 电力系统调度, 智慧能源, 建筑能源管理, 新能源消纳

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摘要

本发明公开了一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法，包括以下步骤：（1）获取与日历特征相关的数据及气象数据；（2）分别对获取到的电、热、冷负荷历史数据、各气象特征数据和日历数据进行缺失值填充和异常值处理得到经过清洗的时间序列数据集；（3）利用最大信息系数评估多个能源负荷之间的耦合关系以及与各气象特征之间的相关性；（4）对DTformer负荷预测模型的输入数据进行了归一化处理；构建DTformer预测模型并进行训练，得到电、热、冷负荷的归一化预测结果；（5）对归一化的预测结果进行反归一化处理，获得最终的电、热、冷负荷的预测值；本发明引入最优时间窗口注意力和双注意力变量模块，以解决时间上的长期依赖性和不同变量之间的依赖性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240517

✅ 授权

20240419

?? 实质审查的生效：

20240402

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：74 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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