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摘 要:本发明公开了一种基于脑图的低遗忘热点事件预测方法及装置,方法包括:将待预测的社交网络热点事件流输入构建好的BNN模型,利用构建好的BNN模型预测事件后续发展;构建BNN模型包括:提取推理预测的脑区fMRI成像;将脑区fMRI成像转化为脑图网络并融合;将融合图中节点替换为神经元模型得到原始BNN;分批次将若干个事件流中事件逐个输入原始BNN,每一批次均对原始BNN进行权重更新后利用相似性计算进行阈值处理得到若干组BNN1、BNN2…BNNn;将若干组BNN1、BNN2…BNNn相继融合,利用相似性计算对需要重放的事件进行经验重放,BNN模型构建完成。本发明提高了热点事件的预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410232308.2 | 专利名称: | 一种基于脑图的低遗忘热点事件预测方法及装置 |
申请日: | 2024-03-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/042搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117808040A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |