发明专利已授权

一种基于脑图的低遗忘热点事件预测方法及装置

📄 申请号：CN202410232308.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-01

公开号

CN117808040A

公开日

2024-04-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_042

IPC 分类号

G06N3_042 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06F17_16 , G06N5_022 , G06N5_04 , G06F18_22 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

舆情监测, 热点事件发现, 社交媒体分析, 智能推荐, 新闻资讯分发

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摘要

本发明公开了一种基于脑图的低遗忘热点事件预测方法及装置，方法包括：将待预测的社交网络热点事件流输入构建好的BNN模型，利用构建好的BNN模型预测事件后续发展；构建BNN模型包括：提取推理预测的脑区fMRI成像；将脑区fMRI成像转化为脑图网络并融合；将融合图中节点替换为神经元模型得到原始BNN；分批次将若干个事件流中事件逐个输入原始BNN，每一批次均对原始BNN进行权重更新后利用相似性计算进行阈值处理得到若干组BNN1、BNN2…BNNn；将若干组BNN1、BNN2…BNNn相继融合，利用相似性计算对需要重放的事件进行经验重放，BNN模型构建完成。本发明提高了热点事件的预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240514

✅ 授权

20240419

?? 实质审查的生效：

20240402

📄 公开

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