发明专利已授权

一种基于KL散度的特征提取方法

📄 申请号：CN202410125472.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-30

公开号

CN117643475B

公开日

2024-04-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_372

IPC 分类号

A61B5_372 , A61B5_00 , G06F18_213 , G06F18_2131 , G06F18_24 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像识别, 语音识别, 自然语言处理, 数据挖掘, 异常检测

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摘要

本发明涉及一种基于KL散度的特征提取方法，基于对连续目标脑电采样信号的等长度窗口划分，以顺序两两组合、且前后部分重叠的方式，构建各个分析组，考虑各分析组中两脑电采样信号窗口之间的联系，计算获得各分析组中各脑电采样信号窗口的概率密度，进而计算获得各分析组分别对应的相对熵，最后联系时序维度，构建连续目标脑电采样信号所对应的波动特征向量，实现连续目标脑电采样信号的波动分析，解决了现有技术中熵值计算灵敏度不足的问题，提高实际脑电信号应用场景中数据波动检测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240416

✅ 授权

20240322

?? 实质审查的生效：

20240305

📄 公开

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议价

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