发明专利 已授权

基于多尺度图像及特征层对齐的跨分辨率行人重识别方法

📄 申请号:CN202410095404.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-01-24
公开号
CN117612266B
公开日
2024-04-19
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧安防, 视频监控, 智能交通, 行人检索, 公共安全

摘要

本发明公开了一种基于多尺度图像及特征层对齐的跨分辨率行人重识别方法,所述方法包括:对跨分辨率样本视频进行预处理,将视频分割为连续的帧,并统一图像尺寸,选取高分辨率行人图像和低分辨率行人图像;对高分辨率行人图像进行多尺度下采样,对多尺度的图像重构网络进行训练;每个尺度的重构图像输入到与图像重构网络对应连接的行人重识别网络,对行人重识别网络进行训练;将待识别的视频处理后输入训练好的相应尺度的图像重构网络,重构的图像输入到对应的训练好的行人重识别网络,得到最终的行人特征表示。本发明解决跨分辨率的行人图像导致行人重识别的检索精度低、匹配效果差的问题,达到了提高低分辨率行人重识别的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117612266B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240419
✅ 授权
20240315
?? 实质审查的生效 :
20240227
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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