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摘 要:本发明属于网络文本数据处理的技术领域,具体涉及一种基于双向长短期记忆网络的实体属性值的抽取方法,包括如下步骤,步骤一、对文档集进行预处理;步骤二、采用类别映射,从包含实体的语句中识别属性值;步骤三、对实体和属性值的语句执行深层句法分析,抽取与相关的句子成分,作为训练语料;步骤四、采用词向量模型对所述训练语料进行向量转化,结合句法特征,训练BLSTM模型参数,将所述实体和所述属性值分类到给定的属性名类别中。本发明采用双向长短期记忆网络,能够精准判别实体、属性名和属性值之间关系。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911235497.4 | 专利名称: | 一种基于双向长短期记忆网络的实体属性值的抽取方法 |
申请日: | 2019-12-05 | 申请/专利权人 | 电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区总部二路17号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 网络文本数据处理 用户意图理解 推荐系统 问答系统 深度学习 网络媒体搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111027309B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |