网络文本数据处理类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于双向长短期记忆网络的实体属性值的抽取方法申请号：2019112354974 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络文本数据处理用户意图理解推荐系统问答系统深度学习网络媒体相似专利发布日：2025/03/12
摘要：本发明属于网络文本数据处理的技术领域，具体涉及一种基于双向长短期记忆网络的实体属性值的抽取方法，包括如下步骤，步骤一、对文档集进行预处理；步骤二、采用类别映射，从包含实体的语句中识别属性值；步骤三、对实体和属性值的语句执行深层句法分析，抽取与相关的句子成分，作为训练语料；步骤四、采用词向量模型对所述训练语料进行向量转化，结合句法特征，训练BLSTM模型参数，将所述实体和所述属性值分类到给定的属性名类别中。本发明采用双向长短期记忆网络，能够精准判别实体、属性名和属性值之间关系。

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