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摘 要:本公开提供了一种基于深度时空网络决策融合的人脸表情识别方法,包括:对于原始人脸表情数据集的每张人脸表情图像进行预处理,针对预处理后的每张人脸表情图像,提取其面部标志点向量,并选出其峰值表情图像;根据面部标志点向量得到人脸表情的全局时序特征,对人脸表情的全局时序特征进行人脸表情分类,得到第一人脸表情分类结果;根据选取的峰值表情图像得到人脸表情的空间特征,对人脸表情的空间特征进行人脸表情分类,得到第二人脸表情分类结果;对第一人脸表情分类结果和第二人脸表情分类结果进行决策级融合,得到最终的人脸表情分类结果,利用人脸表情图像的全局时序特征和空间特征,得到最终的分类结果,取得了较好的人脸表情识别效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111136083.3 | 专利名称: | 基于深度时空网络决策融合的人脸表情识别方法及系统 |
申请日: | 2021-09-27 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 人脸识别 人机交互情绪识别情感分析 远程教育商业营销搜索 |
公开/公告日: | 2022-01-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113903063A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2025/01/28 | 授权 | |
2024/07/26 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2024.07.11 申请人由山东师范大学变更为芽米科技(广州)有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由250014 山东省济南市历下区文化东路88号变更为510530 广东省广州市黄埔区科丰路85号801房 |
2022/01/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 40/16 专利申请号: 202111136083.3 申请日: 2021.09.27 |
2022/01/07 | 公开 |