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| 专利/申请号： | CN202111136083.3 | 专利名称： | 基于深度时空网络决策融合的人脸表情识别方法及系统 |
| 申请日： | 2021-09-27 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/16 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-01-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113903063A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 22 | 所属领域： | 人脸识别 人机交互情绪识别情感分析 远程教育商业营销专利转让搜索 |
摘 要：本公开提供了一种基于深度时空网络决策融合的人脸表情识别方法，包括：对于原始人脸表情数据集的每张人脸表情图像进行预处理，针对预处理后的每张人脸表情图像，提取其面部标志点向量，并选出其峰值表情图像；根据面部标志点向量得到人脸表情的全局时序特征，对人脸表情的全局时序特征进行人脸表情分类，得到第一人脸表情分类结果；根据选取的峰值表情图像得到人脸表情的空间特征，对人脸表情的空间特征进行人脸表情分类，得到第二人脸表情分类结果；对第一人脸表情分类结果和第二人脸表情分类结果进行决策级融合，得到最终的人脸表情分类结果，利用人脸表情图像的全局时序特征和空间特征，得到最终的分类结果，取得了较好的人脸表情识别效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/01/28 | 授权 | |
| 2024/07/26 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2024.07.11 申请人由山东师范大学变更为芽米科技（广州）有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由250014 山东省济南市历下区文化东路88号变更为510530 广东省广州市黄埔区科丰路85号801房 |
| 2022/01/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 40/16 专利申请号: 202111136083.3 申请日: 2021.09.27 |
| 2022/01/07 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020115196744 | 【发明】客流批次识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | 2025/10/23 |
| 2020800008261 | 【】目标对象的识别系统、方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021103877867 | 【发明】图像生成、三维模型生成方法、装置、电子设备及介质 | 2025/10/22 |
| 2021800014360 | 【】图像中关联对象的检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800016826 | 【】对象间的关联性的预测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800016703 | 【】人体与人手的关联方法、装置、设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800027676 | 【】人脸识别方法和装置 | 2025/10/22 |
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