发明专利已授权

基于PSO-LM-BP神经网络的带钢冷轧横向厚差预报方法

📄 申请号：CN201910316881.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2019-04-19

公开号

CN110110839B

公开日

2022-12-09

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_00

IPC 分类号

G06N3_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , B21B37_16 , B21B37_28 ,

技术画像

所属领域

BP神经网络神经网络预测工业过程建模与控制冷轧带钢轧制工艺 BP神经网络

应用场景

冷轧带钢生产, 板形质量控制, 轧制过程智能优化, 工业产品质量预测, 智能制造

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于PSO‑LM‑BP神经网络的带钢冷轧横向厚差预报方法，涉及到带钢断面形状控制领域。该方法主要包括以下步骤：1、PSO‑LM‑BP神经网络训练样本的获取；2、PSO‑LM‑BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的建立；3、PSO‑LM‑BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的训练与验证；4、PSO‑LM‑BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的预测。该方法只需根据带钢热轧来料断面轮廓三个参数C40、C25、W40，即可预测出其冷轧后的横向厚差值，预测精度高、响应速度快，能够快速参与指导实际生产，对带钢冷轧横向厚差控制具有重要意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种绳驱动手部训练装置

当前第 / 件

智能型一体化圆筒混合造粒机及其生产方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_00)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：47 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)