发明专利 已授权

基于Swin Transformer的图像融合方法

📄 申请号:CN202310523548.3 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2023-05-11
公开号
CN116258658B
公开日
2023-07-28
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像融合, 医学图像融合, 多模态图像融合, 智能监控, 图像增强

摘要

本发明公开了一种基于Swin Transformer的图像融合方法,涉及图像处理技术领域。本发明包括以下步骤:步骤S1、构建端对端神经网络,所述端对端神经网络包括生成器和判别器;步骤S2、构建生成器的损失函数以及判别器中鉴别器的损失函数;步骤S3、利用KAIST数据集的部分原始红外图像和原始可见光图像对端对端神经网络进行训练,得到端对端神经网络模型;步骤S4、测试步骤S3保存的端对端神经网络模型,输出最终融合图像。本发明所述图像融合方法能够解决现有基于自注意力Transformer图像融合方法无法有效提取多尺度特征,无法有效降低计算复杂度以及无法利用先验知识等问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116258658B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230728
✅ 授权
20230630
?? 实质审查的生效 :
20230613
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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