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| 专利/申请号： | CN202310523548.3 | 专利名称： | 基于SwinTransformer的图像融合方法 |
| 申请日： | 2023-05-11 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区西部新城大学科技园 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/50 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-07-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116258658B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 14 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于Swin Transformer的图像融合方法，涉及图像处理技术领域。本发明包括以下步骤：步骤S1、构建端对端神经网络，所述端对端神经网络包括生成器和判别器；步骤S2、构建生成器的损失函数以及判别器中鉴别器的损失函数；步骤S3、利用KAIST数据集的部分原始红外图像和原始可见光图像对端对端神经网络进行训练，得到端对端神经网络模型；步骤S4、测试步骤S3保存的端对端神经网络模型，输出最终融合图像。本发明所述图像融合方法能够解决现有基于自注意力Transformer图像融合方法无法有效提取多尺度特征，无法有效降低计算复杂度以及无法利用先验知识等问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/07/28 | 授权 | |
| 2023/06/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/50 专利申请号: 202310523548.3 申请日: 2023.05.11 |
| 2023/06/13 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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