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摘 要:本发明公开一种多尺度背景感知池化弱监督建筑物提取方法,方法利用边界框标签,通过背景感知池化方法使得分类网络能更好地实现从建筑物边界框内的背景中分离出建筑物区域,从而生成定位更为精确的建筑物类激活图。利用高分辨率遥感影像多级别特征图的有效信息,生成多尺度的建筑物类激活图。对融合平均后的类激活图进行变异系数平滑操作,生成更为完整且精确的建筑物类激活图;根据背景注意力图和优化后的类激活图,采用条件随机场算法,生成建筑物伪标签。将伪标签与遥感影像相结合共同训练分割模型,从而实现基于边界框标签的高分辨率遥感影像建筑物自动提取。本发明有益效果是:提高了建筑物提取精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210318162.4 | 专利名称: | 一种多尺度背景感知池化弱监督建筑物提取方法 |
申请日: | 2022-03-29 | 申请/专利权人 | 深圳市规划和自然资源数据管理中心,中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114842330B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |