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摘 要:本发明公开了一种基于联合聚类深度学习神经网络的数据识别方法,步骤如下:首先获取N类数据样本集及对应的标签集并进行预处理,同时获取数据预设格式、标签预设格式;然后对深度学习神经网络进行训练;接着将每一类任一测试数据转化为该类数据预设格式后作为该类深度学习神经网络的输入,得到对应的测试输出标签;然后根据测试输出标签所在标签集的元素个数及数据集之间相似度的计算,确定可能输出标签及最优输出标签;然后计算各类输出标签一致和不一致的概率;最后将可能、最优输出标签及上步中的概率输出。本发明通过相似度计算弥补深度学习神经网络在输出标签数量多而输入样本量不足时输出准确性的不足,进而提高输出的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710994336.8 | 专利名称: | 一种基于联合聚类深度学习神经网络的数据识别方法 |
申请日: | 2017-10-23 | 申请/专利权人 | 大国创新智能科技(东莞)有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市天河区中山大道西55号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2018-02-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107704888A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |