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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习神经网络的身份识别方法和系统,所述方法为:首先获取N类输入数据;然后初始化对应的N类深度学习神经网络;接着训练N类深度学习神经网络;然后根据采集成本从低到高对类别进行排序;然后初始化i、最优输出标签L、最大相似度相对比值U;接着计算Ti类测试输出标签Li,并判断L是否与Li相同;然后获取Ti类相似度相对比值Ui,并根据上一步的结果判别是身份识别失败还是执行下一步;然后更新L和U;最后根据U与预设最大相似度相对比值c的关系、i与N的关系,判别身份是否识别成功、是否需要将i加1继续循环执行。本发明优先选择低成本测试数据,并逐渐增加测试输入类型,在最低成本的情况下取得最高的判别准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711099672.2 | 专利名称: | 一种基于深度学习神经网络的身份识别方法和系统 |
申请日: | 2017-11-09 | 申请/专利权人 | 大国创新智能科技(东莞)有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市天河区中山大道西55号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2018-03-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107798351A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |