发明专利 已授权

基于改进Jaya的电池参数与状态联合估计方法及系统

📄 申请号:CN202211260770.0 📄 发布日:2025/08/28

著录项目信息

申请日
2022-10-14
公开号
CN115629314B
公开日
2024-05-10
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 电池状态监测

摘要

本发明公开了一种基于改进Jaya的电池参数与状态联合估计方法及系统,该方法包括分析参考SOC与伪SOC之间的关系,构建两者之间的解析关系;建立电池的OCV模型,并通过迁移得到电池在不同老化状态和特定环境温度条件下的OCV模型;采用Thevenin模型描述电池动态特性,将通过迁移获得的OCV模型代入Thevenin模型中,进一步明确待估变量;采用协同进化Jaya算法对所述待估变量进行求解,获得待估变量的最优解;基于待估变量的最优解,完成对电池模型参数和SOC、SOH的实时最优估计。本发明利用协同进化Jaya算法实现对电池模型参数和SOC、SOH的联合估计,提高估计精度和计算效率,降低计算成本。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:93 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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