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摘 要:本发明公开了一种基于改进Jaya的电池参数与状态联合估计方法及系统,该方法包括分析参考SOC与伪SOC之间的关系,构建两者之间的解析关系;建立电池的OCV模型,并通过迁移得到电池在不同老化状态和特定环境温度条件下的OCV模型;采用Thevenin模型描述电池动态特性,将通过迁移获得的OCV模型代入Thevenin模型中,进一步明确待估变量;采用协同进化Jaya算法对所述待估变量进行求解,获得待估变量的最优解;基于待估变量的最优解,完成对电池模型参数和SOC、SOH的实时最优估计。本发明利用协同进化Jaya算法实现对电池模型参数和SOC、SOH的联合估计,提高估计精度和计算效率,降低计算成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211260770.0 | 专利名称: | 基于改进Jaya的电池参数与状态联合估计方法及系统 |
申请日: | 2022-10-14 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/367搜分类 动力电池技术 新能源汽车电池搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115629314B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |