发明专利 已授权

一种基于灵巧手触觉信息的物体分类方法

📄 申请号:CN202011406300.1 📄 发布日:2026/01/08

著录项目信息

申请日
2020-12-04
公开号
CN112529062A
公开日
2021-03-19
申请人
齐鲁工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能机器人, 物体识别, 人机交互, 精密装配

摘要

本申请涉及一种基于灵巧手触觉信息的物体分类方法,所述方法包括:根据灵巧手搭载的触觉传感器夹持物体收集触觉数据,构建用于模型训练的数据集;提出了一种触觉数据预处理方法处理收集到的数据集;按比例分割数据集为训练集和测试集两部分;对于预处理后的数据,提出了一种Two‑LSTM神经网络模型(双层长短期记忆神经网络模型),以下简称T‑LSTM。使用训练集对预先设置的T‑LSTM网络模型进行训练,得到训练时物体分类的真实类别与预测类别之间的损失和准确率;使用测试集测试训练好的T‑LSTM网络,得到测试时物体分类的真实类别与预测类别之间的损失和准确率。采用本方法能有效分类灵巧手触觉感知到的物体。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥15000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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