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摘 要:本发明提出了社交媒体网络的威胁情报识别方法、系统、设备及介质,涉及网络安全领域,具体方案包括:对从社交媒体网络中采集的文本数据进行预处理,得到单词库;将单词库中的单词转换为语义向量表示,将语义向量表示的单词作为节点,构建基于词语共现的图结构;使用图神经网络从图结构中提取结构特征,使用序列化模型从语义向量表示中提取语义特征,并将结构特征和语义特征进行融合;使用多层感知机对融合后的特征进行分类和识别,得到文本数据中的威胁情报;本发明使用图神经网络、序列化模型和多层感知机对社交媒体网络的文本数据进行特征提取和分类,快速准确地发现和识别网络安全威胁,提高分类和预测的准确性和效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310443033.2 | 专利名称: | 社交媒体网络的威胁情报识别方法、系统、设备及介质 |
申请日: | 2023-04-24 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116150509B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |