发明专利已授权

基于人体骨架运动学特征信息的抑郁症识别方法及系统

📄 申请号：CN202010608130.9 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2020-06-30

公开号

CN111938670B

公开日

2022-07-05

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_16

IPC 分类号

A61B5_16 , A61B5_11 ,

技术画像

所属领域

模式识别模式识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

抑郁症辅助诊断, 心理健康筛查, 精神疾病风险评估, 智慧医疗, 临床心理评估

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摘要

本发明公开了一种基于人体骨架运动学特征信息的抑郁症识别方法及系统，属于图像处理与模式识别领域，本发明要解决的技术问题为如何能够建立客观有效的指标，根据指标参数准备的诊断抑郁症，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、收集人体骨架运动学特征数据；S2、提取人体骨架运动学特征数据；S3、特征数据预处理并制作数据集；S4、构建及训练抑郁症识别神经网络模型；S5、将待识别的人体骨架运动学数据输入到训练好的抑郁症识别神经网络模型，完成抑郁症的识别诊断，得到预测结果并计算准确率。该系统包括数据收集模块、数据提取模块、预处理及数据集制作模块、模型构建及训练模块及结果预测及准确率计算模块。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于三维机器视觉的智能家庭服务机器人

当前第 / 件

一种基于三维视觉的人体异常姿态检测系统及方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_16)

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