发明专利已授权

一种基于三维视觉的人体异常姿态检测系统及方法

📄 申请号：CN201811384171.3 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2018-11-20

公开号

CN109325476B

公开日

2021-08-31

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06F17_18 , A61B5_11 ,

技术画像

所属领域

检测系统计算机视觉图像识别姿态估计三维视觉检测系统

应用场景

智能安防, 智慧养老, 医疗监护, 工业安全, 运动分析

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摘要

本发明公开了一种基于三维视觉的人体异常姿态检测系统及方法，属于计算机视觉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何增大跌倒检测范围，有效避免检测过程中遮挡物的遮挡，同时如何能够准确的检测出跌倒情况，采用的技术方案为：该方法是将Kinect体感传感器搭载在采用Mecanum轮移动平台上，使搭载了Kinect体感传感器的移动平台能够跟随人体移动而移动，并利用Kinect体感传感器获取移动平台到人体骨骼点的距离，将获取的距离变化转化为电信号发送到移动平台，使移动平台能够跟随人体的移动方向和移动速度而移动，确保移动平台与人体保持设定距离；同时根据Kinect体感传感器上摄像头拍摄的画面获取人体骨骼点信息建立跌倒模型并进行人体的跌倒检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于人体骨架运动学特征信息的抑郁症识别方法及系统

当前第 / 件

一种黑液基固体酸催化剂及其制备方法以及在糠醛生产中的应用

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