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摘 要:本发明提出了基于改进条件变分自编码器的混合QoS预测方法及系统,属于网络服务技术领域,首先使用带偏置项的奇异值分解方法进行缺失值预填充,缓解数据稀疏问题可能会对模型训练学习产生的影响;然后使用改进条件变分自编码器模型进行相关学习训练,得到重构后的QoS矩阵,模型中的外部条件是由双层栈式自编码器提取的用户特征;其次根据用户位置信息和皮尔森相关系数获取用户的相似邻居,并引入统计学中的独立样本T检验方法筛选出可信相似邻居;最后,由可信相似邻居与重构的QoS矩阵计算并预测缺失的QoS值;本发明在学习用户‑服务QoS数据全局信息的基础上,突出用户或服务间的潜在关联,一定程度上提高了QoS预测准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210885288.X | 专利名称: | 基于改进条件变分自编码器的混合QoS预测方法及系统 |
申请日: | 2022-07-26 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L43/55搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115277523A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |