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摘 要:本发明属于故障检测领域,特别涉及一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法,包括构建GRU‑VAE模型,并将源领域数据作为训练数据对GRU‑VAE模型进行训练,将训练获取的领域知识进行知识迁移形成检测器;将待检测的数据作为目标领域数据,并将源领域数据和目标领域数据中的特征变换到Grassmann流形空间中并基于多核MMD的动态分布对该空间中特征进行对齐,计算对齐后源领域数据和目标领域数据的边缘分布差异;根据边缘分布差异更新检测器平衡因子;检测器对数据进行检测,并判断检测结果是否收敛,若收敛则输出检测结果,否则返回重新计算边缘分布差异;本发明减少故障检测中域之间的数据漂移问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210102260.4 | 专利名称: | 一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法 |
申请日: | 2022-01-27 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L43/0817搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114500325B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |