发明专利已授权

一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法（需要二次变更）

📄 申请号：CN202210102260.4 📄 发布日：2026/06/29

著录项目信息

申请日

2022-01-27

公开号

CN114500325B

公开日

2023-07-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L43_0817

IPC 分类号

H04L43_0817 , H04L41_0631 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_084 , G06N3_088 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

迁移学习人工智能算法故障检测软件定义网络智能检测迁移学习

应用场景

SDN网络管理, 网络故障检测, 智能运维, 数据中心网络, 云计算网络

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摘要

本发明属于故障检测领域，特别涉及一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法，包括构建GRU‑VAE模型，并将源领域数据作为训练数据对GRU‑VAE模型进行训练，将训练获取的领域知识进行知识迁移形成检测器；将待检测的数据作为目标领域数据，并将源领域数据和目标领域数据中的特征变换到Grassmann流形空间中并基于多核MMD的动态分布对该空间中特征进行对齐，计算对齐后源领域数据和目标领域数据的边缘分布差异；根据边缘分布差异更新检测器平衡因子；检测器对数据进行检测，并判断检测结果是否收敛，若收敛则输出检测结果，否则返回重新计算边缘分布差异；本发明减少故障检测中域之间的数据漂移问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种边缘智能驱动的无线多跳网络信道资源优化方法（需要二次变更）

当前第 / 件

边缘梯度协方差引导的甲骨卜辞文字轮廓修复方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L43_0817)

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