发明专利已授权

基于模糊C均值和混合核最小二乘支持向量机的SDN网络流程控制方法

📄 申请号：CN202210071611.X 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2022-01-21

公开号

CN114500335B

公开日

2023-06-16

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L43_0876

IPC 分类号

H04L43_0876 , H04L41_147 , G06V10_762 , G06F18_23213 ,

技术画像

所属领域

支持向量机软件定义网络网络流量控制机器学习支持向量机

应用场景

SDN网络智能流量管理, 数据中心网络, 网络运维自动化, 网络资源优化, 云计算网络

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摘要

本发明属于网络流量预测领域，具体涉及一种基于模糊C均值和混合核最小二乘支持向量机的SDN网络流程控制方法，该方法包括：采用离散小波变换将非平稳SDN网络流量数据转化为平稳时间序列分量；对平稳时间序列分量进行处理，得到高频段和低频段的幅值信号；采用模糊C均值算法对高低频段的幅值信号进行聚类；采用优化的自适应混合核最小二乘支持向量机预测模型分别对聚类后的分量进行预测；将所有分量的预测结果进行重构，得到SDN网络数据流量的预测结果；本发明通过利用模糊C均值算法，引入隶属度机制，依据时序分量的幅频特性将其分为高频低幅分量、中频中幅分量、低频高幅分量三种类型，为后续分类预测提供精确的预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230616

✅ 授权

20220531

?? 实质审查的生效：

20220513

📄 公开

水深检测方法及系统

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