发明专利已授权

基于时间感知面向特征优化的服务QoS预测的深度学习方法

📄 申请号：CN202211437946.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-11-16

公开号

CN116094977B

公开日

2025-02-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L43_55

IPC 分类号

H04L43_55 , H04L41_142 , G06N3_0442 , G06N3_0475 , G06N3_084 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

Web服务推荐, 云计算资源调度, 微服务治理, 服务性能监控, 智能服务选择

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摘要

本发明公开了基于时间感知面向特征优化的服务QoS预测的深度学习方法，提出一种基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型，在预测准确度方面获得了进一步的提升，在基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型中，首先设计了DGRN进行时间感知，来提取基于时间感知的用户/服务特征，其次设计了GRGAN进行特征优化，利用GRGAN中的判别器对优化后的特征进行评价从而训练GRGAN中的生成器，最后利用优化后的特征对QoS值进行预测，提高预测准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于大语言模型的法律辅助方法

当前第 / 件

一种集成开关电容和Y源网络的DC-DC高电压增益变换器

同领域国内专利 · IPC: (H04L43_55)

H04L43_00 H04L43_02 H04L43_024 H04L43_026 H04L43_04 H04L43_045 H04L43_06 H04L43_08 H04L43_0805 H04L43_0811 H04L43_0817 H04L43_0823 H04L43_0829 H04L43_0864 H04L43_0876 H04L43_10 H04L43_12 H04L43_16 H04L43_18 H04L43_50 H04L43_55 覆盖21个领域

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