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摘 要:本发明公开了一种基于位姿嵌入的多尺度卷积特征融合行人重识别方法,包括:采用随机擦除的方式对原始行人图像进行预处理得到行人图像,并对Resnet‑50网络模型进行基线网络优化,提取深度卷积特征;对原始行人图像提取显著性人体图像;先对人体显著性图像进行姿态提取,再对身体部位图像提取局部语义特征;将深度卷积特征和局部语义特征进行加权融合,对加权融合特征进行进行距离度量,生成初始度量列表;根据重排序算法对初始度量列表中的图像进行重新排序,得到图像正确匹配排名,输出行人匹配图像识别特定行人。能够大幅度提高识别和定位的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110667913.9 | 专利名称: | 一种基于位姿嵌入的多尺度卷积特征融合行人重识别方法 |
申请日: | 2021-06-16 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113378729B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |