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摘 要:本发明公开了一种基于多尺度特征与空间注意力机制融合的图像检索方法,具体为:步骤1,通过卷积神经网络提取图像的特征作为局部特征α;步骤2,对局部特征α输送到全局平均池化层输出作为全局特征β;步骤3,利用卷积模块的注意力机制模块对局部特征α进行处理,得到局部融合特征γ;步骤4,将γ和β进行融合,得到最终特征λ;步骤5,按照步骤1‑4的方法提取待查询图像和数据库图像的最终特征λ,并使用曼哈顿距离公式计算待查询图像和数据库图像中每张图像的最终特征λ之间的距离,然后将得到的距离按照由小到大排序,得到匹配的结果。本发明能在计算能力有限的情况下根据图像中的内容合理分配计算资源,使图像中的突出部分得到更多的关注。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111108725.9 | 专利名称: | 基于多尺度特征与空间注意力机制融合的图像检索方法 |
申请日: | 2021-09-22 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/53搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113868449A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |